【宮商角徵羽】

　　2025年1月下旬，DeepSeek橫空出世，各行各業(yè)都雷厲風(fēng)行地引入，文博界也不甘落后。其實早在一年前，我所在的山西大學(xué)考古文博學(xué)院，就召開過有多省市多單位參加的AI考古專題研討會。今年1月，我又參與了北師港浸大高等研究院等發(fā)起召開的“人工智能在考古與文化遺產(chǎn)保護中的前沿應(yīng)用”大會，來自全國20多個省區(qū)市的50多家機構(gòu)、150名專家濟濟一堂，所發(fā)表的論文幾乎涵蓋了你能想象到的每個方向。據(jù)我所知，這兩年河南、江蘇、湖南、上海、北京的一些博物館，在AI應(yīng)用上也十分積極。再往前追溯，2020年就有中國科學(xué)院數(shù)學(xué)院士組隊并帶頭下場做AI考古試驗。以上這些單位和團隊的行動，在那些認(rèn)為文博行業(yè)只會玩“老古董”的人看來，是在趕時髦。但其實就全世界范圍來看，文博人一直都是緊跟科學(xué)前沿、“敢為天下先”的一個群體。何以見得？世界上第一封跨洋電子郵件就是在博物館里發(fā)出的；世界上第一個3D打印實物，也是最早在博物館被打印并展示。

　　有人把DeepSeek的迅速普及，看成是人工智能時代大幕逐漸拉開的標(biāo)志性事件。據(jù)我了解，行業(yè)中準(zhǔn)備積極應(yīng)對人工智能浪潮的大有人在。

　　博物館遇上AI，既不能盲目跟風(fēng)，也不該一味回避。有兩種傾向值得我們警覺。一種是認(rèn)為人工智能很快就能取代大量人的工作；另一種是認(rèn)為人工智能離我們還遠著呢，別著急，等它完全成熟再去擁抱它也不遲。我認(rèn)為這兩種傾向都不利于博物館事業(yè)的發(fā)展。

　　先說第一種傾向。人工智能才剛剛起步，它的發(fā)展升級一定是漸進的，不可能很快就全面取代人工勞動。即使到了全面取代之時，相信也會誕生新的行業(yè)和工作，如今過多的擔(dān)心是杞人憂天。比如，從前汽車、火車取代馬車、轎子，但新產(chǎn)生的司機數(shù)量遠超轎夫、馬夫，乘客更是幾何級增長。無數(shù)歷史經(jīng)驗說明，對一切有利于行業(yè)發(fā)展的新理論、新方法、新技術(shù)，抱著積極的態(tài)度去學(xué)習(xí)、去實驗、去融入，讓它盡快為我所用，從中找到共生和發(fā)展機會，才是可取的。

　　再說第二種傾向。人工智能本身也在不斷發(fā)展，不存在一個能解決一切問題的大模型。各領(lǐng)域的模型更多要靠自己來建立。全國博物館人工智能的大模型，是由各個大、中、小型博物館的各類模型融合而成。不管什么類型的模型，專業(yè)的學(xué)術(shù)問題還是需要本專業(yè)人員來解決。當(dāng)今，科技迅速發(fā)展、技術(shù)快速迭代，在科技由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時代節(jié)點上，若是一步掉隊，極可能導(dǎo)致步步落后，甚至被時代無情淘汰出局。

　　縱觀世界，在AI應(yīng)用上先行一步的博物館，已經(jīng)在藏品管理、展覽策劃、廣告、沉浸體驗、展覽講解、藏品修復(fù)保護、市場調(diào)查、觀眾服務(wù)、管理運營等很多方面做了可貴的探索。就發(fā)展趨勢來看，博物館和AI的結(jié)合只會越來越緊密。因此，我國的博物館需要認(rèn)真思考，如何做才能擁抱AI，自己準(zhǔn)備充分了嗎？

　　人工智能由算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素組成。三者之中，算力是硬件設(shè)備，算法是由數(shù)學(xué)專家來搭建模型，至于涉及各個館的各種數(shù)據(jù)，則只能是由博物館方來提供。數(shù)據(jù)提供的多少，與AI應(yīng)用的深度、廣度、準(zhǔn)確度是呈正相關(guān)的。明乎此，就知道人工智能時代，博物館首先要做的是盡可能多地、盡可能快地提供數(shù)據(jù)資源。比如，藏品特別是展品所承載的信息（數(shù)據(jù)）資源（包括但不局限于圖像、名稱、時代、質(zhì)地、規(guī)格、來源、流傳、保存、保護、鑒定、研究、展覽、出版等），整理、收集仍存在薄弱環(huán)節(jié)。直到最近，我看到的一些博物館庫房里，藏品信息還是考古單位移交時文物標(biāo)簽上寫的那幾行字，幾十年也沒見有多少增加和變化，信息記錄少得可憐。

　　對博物館內(nèi)部來說，不管是搞電子辦公、云計算、平行宇宙，還是AI，首先要做的是藏品數(shù)字化工作和建設(shè)數(shù)據(jù)庫。數(shù)字化建設(shè)和建立數(shù)據(jù)庫是運用AI的前提和基礎(chǔ)。即使有再好的算力和算法，若無數(shù)據(jù)，也是巧婦難為無米之炊。沒有數(shù)據(jù)，機器無法學(xué)習(xí)；沒有更多的數(shù)據(jù)，機器不能全面深度地學(xué)習(xí)。同時，建立數(shù)據(jù)庫并非一勞永逸，而是要動態(tài)管理，隨時都應(yīng)有數(shù)據(jù)增加或刪減。建立和完善既有藏品數(shù)據(jù)庫，充其量只是盤活存量資源，如果只靠這些資源，長此以往，資源將老化枯竭，無法可持續(xù)發(fā)展。博物館事業(yè)要發(fā)展，最要緊的是找到增量資源，并及時添加進數(shù)據(jù)庫。

　　其次，博物館還應(yīng)該高度重視藏品研究，投入更多財力、人力，對藏品開展多維度研究，及時向AI投喂更多研究成果的數(shù)據(jù)，AI輸出的答案才能更加準(zhǔn)確，才能讓其得到更廣泛的應(yīng)用，滿足不同層面的需求。這是博物館應(yīng)長期堅持不懈的基礎(chǔ)工作。

　　有了AI，參觀者可以很便捷地了解展品的各種信息，是不是就不需要人工講解了呢？恰恰相反！正因為AI的出現(xiàn)，更需要講解者不斷學(xué)習(xí)，儲備針對不同需求的觀眾群體的知識。講解中和講解后觀眾的提問，也需要專業(yè)的檢索才能得到最佳答案。講解者可以引導(dǎo)他們使用哪些AI關(guān)鍵詞檢索獲得答案。人在獲得更多知識以后，提出的問題才會更多更專更深，才更有到專業(yè)機構(gòu)向?qū)I(yè)人員提問交流的沖動。正因如此，我對講解行業(yè)的前景持樂觀看法。

　　再就博物館展覽而言：主題選擇、展品挑選、大綱撰寫、展覽形式設(shè)計、市場營銷等都可以通過AI協(xié)助，提高工作效率，但若因此認(rèn)為博物館的策展工作可以全交給AI，那就大錯特錯了。我認(rèn)為，通過AI可以得到更多信息，激發(fā)策展人更多更好的創(chuàng)意，但策展人對學(xué)術(shù)專業(yè)問題和復(fù)雜文化現(xiàn)象的理解和洞察力，是AI無法替代的。

　　AI的運用，對博物館業(yè)務(wù)提出了新的、更高的要求。一個博物院就是一所大學(xué)校，是人們終身學(xué)習(xí)的場所。因此我建議，博物館除了積極擁抱AI、應(yīng)用AI，還可以抓住AI浪潮，教觀眾學(xué)習(xí)AI，向大家普及AI。

　　（作者：高大倫，系山西大學(xué)考古文博學(xué)院院長、教授）